13hannes11/bachelor_thesis
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\Abstract
Gruppenbasierte Konfiguration ist ein relativ neues Feld. Es setzt sich auseinander mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen oder Lösungen als Gruppe. Das Treffen guter Gruppenentscheidungen ist jedoch komplex. Deshalb gibt es Empfehlungssysteme für Gruppen. Diese wurden jedoch noch nicht für Gruppenkonfiguration angewendet. Daher wird in dieser Thesis ein Konzept zur Integration eines Gruppenempfehlungssystems in einen Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert.
Gruppenbasierte Konfiguration ist ein relativ neues Feld. Es setzt sich auseinander mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen oder Lösungen als Gruppe. Das Treffen guter Gruppenentscheidungen ist jedoch komplex. Deshalb gibt es Item-Basiertes-Empfehlungssysteme für Gruppen. Diese wurden jedoch noch nicht für Gruppenkonfiguration angewendet. Daher wird in dieser Thesis ein Konzept zur Integration eines Gruppenempfehlungssystems in einen Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert. Die Evaluation mit synthetischen Gruppen mit vier Personen erzielt gut Ergebnisse, besonders bei heterogenen Gruppen.

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30_Thesis/sections/abstract_en.tex
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\Abstract
Group-based configuration is a rather new configuration approach. It presents a scenario where a group is configuring a product, service or solution. However, good group decisions are difficult to make. Therefore, to make decisions in groups easier, group recommender systems exist. However, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for a recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision.
Group-based configuration is a rather new configuration approach. It presents a scenario where a group is configuring a product, service or solution. However, good group decisions are difficult to make. Therefore, to make decisions in groups easier, group recommender systems exist. However, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for a recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision. The concept is evaluated with synthetically generated groups of four people and shows good results for heterogeneous groups.