13hannes11/bachelor_thesis
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\Abstract
Gruppenbasierte Konfiguration ist ein relativ neues Feld, das sich mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen in Gruppe auseinandersetzt. Das Treffen guter Gruppenentscheidungen ist jedoch komplex und nicht immer reproduzierbar. Deshalb gibt es Empfehlungssysteme für Gruppen. Diese wurden jedoch noch nicht für Gruppenkonfiguration eingesetzt. Daher wird in dieser Thesis ein Konzept zur Integration eines Item-Basierten-Gruppenempfehlungssystems in einen Gruppen-Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert. Das Konzept zeigt auf, wie Präferenzen einzelner Gruppenmitglieder kombiniert werden, um eine Gruppenbewertung für eine Konfiguration zu erhalten. Dieser Ansatz wird nun genutzt, um die durch die Gruppe höchstbewertete Konfiguration aus einer Datenbank auszuwählen und zu empfehlen. Die Evaluation mit synthetischen Gruppen mit vier Personen erzielt gute Ergebnisse, besonders bei heterogenen Gruppen.
Gruppenbasierte Konfiguration ist ein noch relativ junges Feld, das sich mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen durch Gruppen auseinandersetzt und Gruppenentscheidungen unterstützt. Gute Gruppenentscheidungen zu treffen ist jedoch komplex und nicht immer reproduzierbar. Empfehlungssysteme für Gruppen können hier Abhilfe schaffen. Diese wurden jedoch noch nicht für gruppenbasierte Konfiguration eingesetzt. In dieser Thesis wird ein Konzept zur Integration eines item-basierten Gruppenempfehlungssystems in einen Gruppen-Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert. Das Konzept zeigt auf, wie Präferenzen einzelner Gruppenmitglieder kombiniert werden können, um eine Gruppenbewertung für eine Konfiguration zu erhalten. Dieser Ansatz wird genutzt, um die durch die Gruppe höchstbewertete Konfiguration aus einer Datenbank auszuwählen und zu empfehlen. Die Evaluation mit synthetischen Gruppen mit vier Personen erzielt gute Ergebnisse, insbesondere bei heterogenen Gruppen.

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30_Thesis/sections/abstract_en.tex
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\Abstract
Group-based configuration is a fairly new configuration approach which presents a scenario where a group of people is configuring a product, service or solution. However, good group decisions are difficult to arrive at. Therefore, to facilitate group decisions, group recommender systems are used. Yet, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for an item based recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision. The concept shows how preferences of individual group members can be combined to give configurations a group score. The score is used to rank configurations in a database and recommend the configuration with the highest score.
A prototype is implemented and evaluated with a newly introduced offline satisfaction metric and with synthetically generated groups. Overall the evaluation shows that the proposed concept works especially well for heterogeneous groups.
Group-based configuration is a fairly new configuration approach that presents a scenario where a group of people is configuring a product, service, or solution. However, good group decisions are difficult to arrive at. Therefore, to facilitate group decisions, group recommender systems are used. Yet, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for an item based recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision. The concept shows how preferences of individual group members can be combined to give configurations a group score. The score is used to rank configurations in a database and recommend the configuration with the highest score.
A prototype is implemented and evaluated with a newly introduced offline satisfaction metric and with synthetically generated groups. Overall the evaluation shows that the proposed concept works especially well for heterogeneous groups.