From 3bc4cca7051cf1d86a4237a356c80d820444c1d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "hannes.kuchelmeister" Date: Sat, 9 May 2020 18:26:02 +0200 Subject: [PATCH] improve abstract --- 30_Thesis/sections/abstract_de.tex | 2 +- 30_Thesis/sections/abstract_en.tex | 3 ++- 2 files changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/30_Thesis/sections/abstract_de.tex b/30_Thesis/sections/abstract_de.tex index d480b05..39a335f 100644 --- a/30_Thesis/sections/abstract_de.tex +++ b/30_Thesis/sections/abstract_de.tex @@ -1,3 +1,3 @@ \Abstract -Gruppenbasierte Konfiguration ist ein relativ neues Feld. Es setzt sich auseinander mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen oder Lösungen als Gruppe. Das Treffen guter Gruppenentscheidungen ist jedoch komplex. Deshalb gibt es Item-Basiertes-Empfehlungssysteme für Gruppen. Diese wurden jedoch noch nicht für Gruppenkonfiguration angewendet. Daher wird in dieser Thesis ein Konzept zur Integration eines Gruppenempfehlungssystems in einen Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert. Die Evaluation mit synthetischen Gruppen mit vier Personen erzielt gut Ergebnisse, besonders bei heterogenen Gruppen. \ No newline at end of file +Gruppenbasierte Konfiguration ist ein relativ neues Feld, das sich mit der Konfiguration von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen in Gruppe auseinandersetzt. Das Treffen guter Gruppenentscheidungen ist jedoch komplex und nicht immer reproduzierbar. Deshalb gibt es Empfehlungssysteme für Gruppen. Diese wurden jedoch noch nicht für Gruppenkonfiguration eingesetzt. Daher wird in dieser Thesis ein Konzept zur Integration eines Item-Basierten-Gruppenempfehlungssystems in einen Gruppen-Konfigurator vorgestellt, prototypisch implementiert und evaluiert. Das Konzept zeigt auf, wie Präferenzen einzelner Gruppenmitglieder kombiniert werden, um eine Gruppenbewertung für eine Konfiguration zu erhalten. Dieser Ansatz wird nun genutzt, um die durch die Gruppe höchstbewertete Konfiguration aus einer Datenbank auszuwählen und zu empfehlen. Die Evaluation mit synthetischen Gruppen mit vier Personen erzielt gute Ergebnisse, besonders bei heterogenen Gruppen. \ No newline at end of file diff --git a/30_Thesis/sections/abstract_en.tex b/30_Thesis/sections/abstract_en.tex index 18e096e..a3d1c53 100644 --- a/30_Thesis/sections/abstract_en.tex +++ b/30_Thesis/sections/abstract_en.tex @@ -1,3 +1,4 @@ \Abstract -Group-based configuration is a rather new configuration approach. It presents a scenario where a group of people is configuring a product, service or solution. However, good group decisions are difficult to arrive at. Therefore, to facilitate group decision, group recommender systems exist. Yet, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for an item based recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision. The concept is evaluated with synthetically generated groups of four people and shows good results for heterogeneous groups. \ No newline at end of file +Group-based configuration is a fairly new configuration approach which presents a scenario where a group of people is configuring a product, service or solution. However, good group decisions are difficult to arrive at. Therefore, to facilitate group decisions, group recommender systems are used. Yet, they have not been applied to group-based configuration. This thesis proposes a concept for an item based recommender system that helps a group to find a consensus for a configuration decision. The concept shows how preferences of individual group members can be combined to give configurations a group score. The score is used to rank configurations in a database and recommend the configuration with the highest score. +A prototype is implemented and evaluated with a newly introduced offline satisfaction metric and with synthetically generated groups. Overall the evaluation shows that the proposed concept works especially well for heterogeneous groups. \ No newline at end of file